加入收藏 | 设为首页 |

素描画-技能威胁之下,媒体的不安与忌惮、机会和远景

海外新闻 时间: 浏览:126 次

“科学技能是第一出产力”。在传媒范畴中技能更是嵌入到媒体工业的各个环节,媒体依靠各种技能来完成内容的出产、分发与“再现”。而“前言技能则一直在推进乃至是倒逼传媒业的革新。近40年来,我国先后出现了各种传媒技能使用,传媒工作现已发生了翻天覆地的改动。”①2019年被称为是5G元年,大数据、人工智能、VR/AR等新技能开端出现和迸发,传媒业又到面对开展与革新的关键时期。技能将怎么为媒体赋能?技能又将怎么完成媒体工业转型跃升?本文将主要从媒体的出产、发布和再现三个维度来讨论媒体运营管理中的本钱与功率问题,从而更为理性客观地看待新技能使用对媒体开展带来的价值与含义。

1

技能赋能下传统媒体出产方式的改动

凯文凯利描绘下的技能具有着和基因有机体相类似的进化进程,“都是从简略到杂乱,从低效到高效,从缓慢改动到更大的可进化性。当技能运用于安排结构的重组,他能够发生新物质、新的制作流程、新东西和新观念。当其运用于实业时,咱们完成了规模化出产、安装、功率和专门化。”②事实上,技能赋能对媒体最清楚明了的影响便是出产范畴中本钱与功率的改动。当传统报业离别“铅与火”,进入“光与电”的年代,报纸的扩版潮席卷全国;当数字信号代替了模仿信号,电视频道越来越多,清晰度也成倍进步;当数字摄像进入影视工作,拍照本钱大幅下降、后期制作功率极大进步,而影视作品数量也出现迸发式添加。

进入智能+年代,技能将媒体的本钱与功率推上了新的高度。“传统媒体年代,一件新闻稿件的出产,要阅历头绪搜集、资料采访、资料收拾、稿件写作、修改制作、校正排版、印刷播出等十几个环节。”③而智媒年代,内容出产正在面对从传统的PGC(专业出产内容)、OGC(工作出产内容)等人力出产方式向MGC(机器出产内容)、AGC(算法出产内容)、UGC(用户出产内容)等人机协作方式的改动。算法对海量数据的概括、分类、挑选,让新闻头绪清楚明了;人工智能再以其精准的数据处理、主动化的生成方式,完成内容出产的高产出、低本钱、高时效与低过错。2017年腾讯写稿机器人Dream Writer一天可主动生成财经类新闻2000余篇,并能依据用户前言习气主动生成同一内容、四种写作风格的新闻报道;2018年新华社“媒体大脑”从亿万数据中挑选两会舆情热词,15秒快速生成集文字、音频、画面于一体的视频新闻。在视频范畴中,技能下降了内容出产的准入门槛。传统广电媒体的拍照、编排和后期处理需求专业的设备、人员和组织,当今没有内容出产团队的今天头条途径日均短视频发布量就超越2000万条。也便是说,技能赋能媒体出产范畴的本钱与功率革新依靠的是人工智能与众创的方式立异。或许数年前咱们还在讨论人工智能是否会代替传统传媒人,那么当下咱们好像要考虑的是未来还有多少内容的出产需求传统媒体人的介入。

2

技能赋能下传统媒体分发方式的分裂

“技能决定论的根本幻想是一种新技能——一种印刷的报纸,或许一种通信卫星——‘发生’于技能研讨和试验。接着,它会改动它从中‘出现’的社会或许部分。”④网络和数字技能裂变式开展带来了媒体工业从出产方法到分发方法的变迁,在传统媒体的分发方式中,“前言产品的发行与出售是整个前言产品运营的龙头,约束着产品营销的全进程。”⑤当今,数字化、网络化技能现已推翻了传统媒体的发行途径和出售网络。在传统媒体的方式中,报纸、杂志经过各种运送方法送抵报亭、商铺或素描画-技能威胁之下,媒体的不安与忌惮、机会和远景订户的信箱;电视节目经过无线、有线或许卫星电视体系进行传递,最终在屏幕上播出;电影需求经过胶片复制送到各个电影院进行播映。传统媒体的分发方式中,媒体系作内容产品,再把内容产品经过发行和出售传递给受众,这个进程中包含了各级的分销商、零售商,无疑约束了媒体本钱的下降和功率的进步。

智能+年代,“众媒—融媒—智媒”的快速迭代使得内容产品的分发方式全面转向网络和智能。各种新媒体、新途径成为媒体内容产品分发的重要“发行途径”,算法成为重要的“出售网络”,传统的发行和出售网络在技能赋能的竞赛下逐步溃败。比如,今天头条这类典型的聚合类媒体途径,使用大数据与算法技能剖析用户行为,完善用户模型,依据环境特征,在机器去重把关的前提下向用户引荐阅览内容。这种“不出产内容,只专心于内容的分发,使得用户直接与信息源对接”⑥的方素描画-技能威胁之下,媒体的不安与忌惮、机会和远景式明显比传统的发行和出售网络更精准、更高效,本钱也更为低价。一起,技能促进在交际网络中形成了受众之间彼此共享的“二次分发网络”。这种根据受众感触的“二次分发”,成为算法分发方式的重要弥补,使内容的分发容易突破了途径的约束,成为一种网络空间无鸿沟的掩盖。

3

技能赋能下传统媒体再现方式的立异

新技能的运用无疑完成了媒体再现方式的立异,在媒体再现的内容上,无论是文字、图画仍是视频画面质量的凹凸都取决于技能使用上的差异。拍摄和印刷技能的进步使得报刊能够在90年代后遍及选用很多的彩色照片;数码相机和数字印刷技能的遍及使得媒体实在有条件进入“读图年代”;拍摄、摄像、盘绕立体声等设备和技能运用使得场景的再现变得更为实在;而技能立异的分散和遍及使得媒体能够以更低的本钱和更高的功率“创造出一种在视觉图画上更为丰厚的媒体景象和愈加‘传神’的媒体再现。”⑦比如,在新闻报道中天空视界的再现,无人机技能的遍及使得航拍的本钱和功率问题得到了根本性的处理。2017年,新华社“天空之眼”无人机队深化天津港爆破中心点,带回图片资料成为救援和新闻报道中的重要依据。

智能+年代,VR/AR、H5、云视频等新技能也进入分散和遍及阶段,计算机编程技能的赋能使得媒体再素描画-技能威胁之下,媒体的不安与忌惮、机会和远景现能够完成与受众之间的即时互动。2017年《人民日报》与网易协作H5《快看呐!这是我的戎衣照》引发热议;2018年网易新闻推出H5《一分钟周游港珠澳大桥》,以一镜究竟的方式,动画模仿大桥实况,并添加细节供受众互动体会;2019年春节联欢晚会,中心广播电视总台初次使用5G+VR/AR的方式,打造参加体会式观看作用;同年央视新闻客户端再推《VR》频道,营建拟态环境让受众直接参加新闻现场。“新闻不再局限于对新闻的简略陈说,而是营建出上下、左右各360的情境,让用户置身‘新闻现场’,多方式、多维度的出现新闻内容。”⑧而5G年代的高速互联、低延时,“将推进智能视听技能的井喷式开展。5G、4K、VR、AR技能与人工智能的组合、结合、交融,将引发智能视听范畴史无前例的大革新。”⑨未来,人工基本不等式智能的使用将进一步进步用户的主体方位,让用户感同身受感触新闻现场,乃至为用户直观参加新闻出产流程供给可能性。

结语

新技能对媒体的赋能是清楚明了的,乃至工作、社会都在新技能的推进下发生革新。可是回到本钱与功率的主题,是否每一项技能都将推进本钱的下降和功率的进步,或许说是否首先选用新技能的媒体企业就一定能取得竞赛优势,仍是一个需求全方位考虑的问题。比如,一类是很多的新闻聚合类媒体自身不需求传统媒体的采编人员,它们的新闻内容出产凭借网络爬虫技能;它们的新闻发布凭借大数据算法推送;它们的新闻再现也是各种编程技能的叠加。在一味寻求本钱和功率进步,以及赢利最大化之后,带来的是媒体中充满着很多低质的内容。尽管,这类媒体可能在竞赛初期取得短期的优势,但受众发现自己长时间被很多良莠不齐、真假难辨,乃至初级有害信息围住的时分,挑选脱离也将是必定的。而另一类是很多传统媒体沉迷于原有的采编优势,对新技能采纳不以为然的情绪,以为只需有专业的采编团队和高质量的原创内容就能以不变应万变,亦或是选用了新技能,却由于体系机制问题不能实在做到减员增效,新技能添加新团队、新投入,却不能完成对旧技能、旧团队的及年代替和更新,左顾右盼之余,将问题归咎于新技能。

此时,5G和“智能+”又将敞开一轮媒体技能革新的新浪潮。确实,每一场技能革命都裹挟着不安与忌惮,但相同又迎来了开展的机会和幻想。5G年代的万物互联意味着前言工业将迎来更为繁荣的开展前景,传统媒体所具有的“在地性”优势或将成为稀缺资源。而当人工智能技能逐步老练,并日渐融入咱们日子时,高质量的媒体内容也将取得更多的流量和资源。拥抱新技能、新趋势的媒体必将从中获益。

【本文系国家社科基金项目《人类命运共同体理念与全球传达次序重建研讨》(18BXW062)的效果之一。】

注释

① 吴飞、沈晓娴,《前言技能的进化史与我国传媒革新的内涵逻辑》,《新闻与写作》,2018年第12期。

② 凯文.凯利著、熊祥译,《科技想要什素描画-技能威胁之下,媒体的不安与忌惮、机会和远景么》,中信出版社2011年版,p46-50.

③ 弥树立. 大数据年代新闻出产传达革新和我国媒体格式重构[J]. 修改之友, 2018, 267(11):71-76.

④ [英]雷蒙德.威廉斯著、阎嘉译,《现代主义的政治》,我国社会科学出版社,2003年版,P171.

⑤ 邵培仁,《前言管理学》,高等教育出版社,2002年版,P275

⑥ 喻国明, 侯伟鹏, 程雪梅. 个性化新闻推送对新闻事务链的重塑[J]. 新闻记者, 2017(03):11-15.

⑦ [英]格雷姆.伯顿著,史安斌译,《前言与社会:批评的视角》,清华大学出版社2007年版,P221.

⑧ 喻国明, 张文豪. VR新闻:对新闻传媒业态的重构[J]. 新闻与写作, 2016(12):47-50.

⑨ 人民网:赵光霞、宋心蕊.5G元年看国际听未来2019智能视听大会在青岛举行[EB/OL].http://media.people.com.cn/n1/2019/0629/c40606-31203406.html,2019-6-29.